We are a specialized technology company driven by innovation at the intersection of artificial intelligence, geoinformatics, and robotics. Our small but highly skilled team of engineers and researchers is dedicated to pushing the boundaries of what's possible in local AI computing and sustainable technology solutions.
At the core of our work lies the development of locally executable AI systems that operate independently of cloud infrastructure. We recognize that today's prompt-based interaction with cloud LLMs mirrors the mainframe era, when users shared expensive computing resources through time-sharing systems. This parallel reveals that we are still in the early stages of AI development, constrained by centralized paradigms that limit artificial intelligence's true potential.
Our research and product development focus on creating AI solutions that run efficiently on local hardware, ensuring data privacy, reduced latency, and independence from centralized systems. We believe that genuine progress in artificial intelligence requires breaking free from cloud dependency and embracing data sovereignty, sustainability, and computational independence as fundamental principles.
Environmental responsibility is fundamental to our approach. We pioneer sustainable local AI development through our innovative off-grid solar-powered AI clusters. These systems demonstrate that powerful AI computing can be achieved while minimizing environmental impact and energy dependence. Our solar-powered infrastructure serves as both a research platform and a proof of concept for truly sustainable AI deployment that can democratize access to advanced AI capabilities.
Our team conducts extensive analysis of cutting-edge consumer AI hardware solutions, including Apple M Ultra processors and AMD Ryzen AI Max processors. We meticulously evaluate power consumption patterns, computational efficiency, and real-world performance to identify optimal configurations for local AI deployment. This research forms the foundation for our custom AI cluster designs that make advanced AI accessible and affordable for everyone.
We design and build consumer-grade AI clusters that operate entirely on off-grid power storage and solar energy. These systems combine high-performance computing with energy independence, creating powerful yet sustainable AI infrastructure. Our clusters are engineered for reliability, efficiency, and scalability while maintaining complete energy autonomy, bringing enterprise-grade AI capabilities to individual users and small organizations.
Innovation extends beyond hardware to fundamental algorithmic research. We develop novel algorithms that leverage pre-computed KV (Key-Value) caches for on-device analysis of massive document databases. Our approach utilizes In-Context Learning (ICL) to enable smaller LLMs running on local devices to solve complex tasks with sophisticated reasoning capabilities.
We harness the idle time of these systems—when users are sleeping or otherwise engaged—to compute KV caches for extensive document collections. In essence, our LLMs dream at night about tomorrow's tasks, preparing the computational groundwork for seamless, intelligent interactions. This preprocessing ensures that domain-specific questions can be answered with immediate access to relevant context and knowledge.
Our vision extends far beyond current text-based interactions. We are building toward a fundamentally multimodal future where users interact with AI through real-time video capture, naturally referencing documents and ideas in conversation. The AI will respond through interactive real-time video generation, seamlessly integrating all relevant documents from its KV cache that pertain to the user's inquiry.
Simultaneously, multiple independent agents will conduct parallel research across document bases and online resources, ensuring optimal task completion and comprehensive responses. This represents the next evolution of human-AI interaction, utilizing the full spectrum of human communication channels for efficient information exchange.
Our ultimate goal transcends technology—we are working toward the fundamental democratization of artificial intelligence. We envision a future where every individual can afford and operate a local AI cluster with advanced multimodal capabilities—a personal AI ecosystem that provides enterprise-grade intelligence while maintaining complete privacy, sustainability, and independence.
The transition from today's cloud-dependent AI to tomorrow's local, sustainable, and multimodal systems will mark the true beginning of the AI age. An era where artificial intelligence enhances human capability without compromising privacy, sustainability, or autonomy, and where computational intelligence serves individuals and communities directly rather than concentrating power in centralized systems.
Through our work, we are not just advancing technology—we are laying the foundation for a future where AI empowers everyone, everywhere, sustainably and independently.
Wir sind ein spezialisiertes Technologieunternehmen, das von Innovation an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Geoinformatik und Robotik angetrieben wird. Unser kleines, aber hochqualifiziertes Team von Ingenieuren und Forschern widmet sich der Erweiterung der Grenzen des Machbaren im Bereich lokaler KI-Computing und nachhaltiger Technologielösungen.
Im Zentrum unserer Arbeit steht die Entwicklung lokal ausführbarer KI-Systeme, die unabhängig von Cloud-Infrastrukturen operieren. Wir erkennen, dass die heutige prompt-basierte Interaktion mit Cloud-LLMs die Großrechner-Ära widerspiegelt, als sich Benutzer teure Computerressourcen durch Time-Sharing-Systeme teilten. Diese Parallele offenbart, dass wir uns noch in den frühen Stadien der KI-Entwicklung befinden, eingeschränkt durch zentralisierte Paradigmen, die das wahre Potenzial künstlicher Intelligenz begrenzen.
Unsere Forschung und Produktentwicklung konzentriert sich auf die Schaffung von KI-Lösungen, die effizient auf lokaler Hardware laufen und dabei Datenschutz, reduzierte Latenz und Unabhängigkeit von zentralisierten Systemen gewährleisten. Wir sind überzeugt, dass echter Fortschritt in der künstlichen Intelligenz erfordert, sich von Cloud-Abhängigkeit zu befreien und Datensouveränität, Nachhaltigkeit und rechnerische Unabhängigkeit als fundamentale Prinzipien zu etablieren.
Umweltverantwortung ist grundlegend für unseren Ansatz. Wir sind Pioniere nachhaltiger lokaler KI-Entwicklung durch unsere innovativen netzunabhängigen, solarbetriebenen KI-Cluster. Diese Systeme demonstrieren, dass leistungsstarkes KI-Computing bei minimaler Umweltbelastung und Energieabhängigkeit erreicht werden kann. Unsere solarbetriebene Infrastruktur dient sowohl als Forschungsplattform als auch als Machbarkeitsnachweis für wahrhaft nachhaltige KI-Implementierung, die den Zugang zu fortgeschrittenen KI-Fähigkeiten demokratisieren kann.
Unser Team führt umfassende Analysen modernster Consumer-KI-Hardware-Lösungen durch, einschließlich Apple M Ultra Prozessoren und AMD Ryzen AI Max Prozessoren. Wir evaluieren minutiös Stromverbrauchsmuster, rechnerische Effizienz und reale Leistung, um optimale Konfigurationen für lokale KI-Implementierung zu identifizieren. Diese Forschung bildet das Fundament für unsere maßgeschneiderten KI-Cluster-Designs, die fortgeschrittene KI für jedermann zugänglich und erschwinglich machen.
Wir entwerfen und bauen Consumer-taugliche KI-Cluster, die vollständig mit netzunabhängiger Stromspeicherung und Solarenergie betrieben werden. Diese Systeme kombinieren Hochleistungscomputing mit Energieunabhängigkeit und schaffen leistungsstarke, aber nachhaltige KI-Infrastruktur. Unsere Cluster sind für Zuverlässigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit ausgelegt, während sie vollständige Energieautonomie bewahren und KI-Fähigkeiten auf Unternehmensniveau für Einzelbenutzer und kleine Organisationen verfügbar machen.
Innovation erstreckt sich über Hardware hinaus auf fundamentale algorithmische Forschung. Wir entwickeln neuartige Algorithmen, die vorberechnete KV-Caches für geräte-interne Analyse massiver Dokumentendatenbanken nutzen. Unser Ansatz verwendet In-Context-Learning (ICL), um kleineren LLMs auf lokalen Geräten zu ermöglichen, komplexe Aufgaben mit ausgereiften Denkfähigkeiten zu lösen.
Wir nutzen die Leerlaufzeit dieser Systeme – wenn Benutzer schlafen oder anderweitig beschäftigt sind – um KV-Caches für umfangreiche Dokumentensammlungen zu berechnen. Im Wesentlichen träumen unsere LLMs nachts von den Aufgaben von morgen und bereiten die rechnerischen Grundlagen für nahtlose, intelligente Interaktionen vor. Diese Vorverarbeitung gewährleistet, dass domänenspezifische Fragen mit sofortigem Zugang zu relevantem Kontext und Wissen beantwortet werden können.
Unsere Vision erstreckt sich weit über aktuelle textbasierte Interaktionen hinaus. Wir arbeiten auf eine grundlegend multimodale Zukunft hin, in der Benutzer über Echtzeit-Videoaufnahmen mit KI interagieren und dabei natürlich auf Dokumente und Ideen in Gesprächen verweisen. Die KI wird durch interaktive Echtzeit-Videogenerierung antworten und dabei nahtlos alle relevanten Dokumente aus ihrem KV-Cache integrieren, die für die Benutzeranfrage pertinent sind.
Gleichzeitig werden mehrere unabhängige Agenten parallele Recherchen in Dokumentenbasen und Online-Ressourcen durchführen, um optimale Aufgabenerfüllung und umfassende Antworten zu gewährleisten. Dies stellt die nächste Evolution der Mensch-KI-Interaktion dar und nutzt das gesamte Spektrum menschlicher Kommunikationskanäle für effizienten Informationsaustausch.
Unser ultimatives Ziel überschreitet Technologie – wir arbeiten auf die fundamentale Demokratisierung künstlicher Intelligenz hin. Wir stellen uns eine Zukunft vor, in der sich jeder Einzelne einen lokalen KI-Cluster mit fortgeschrittenen multimodalen Fähigkeiten leisten und betreiben kann – ein persönliches KI-Ökosystem, das Intelligenz auf Unternehmensniveau bietet und dabei vollständige Privatsphäre, Nachhaltigkeit und Unabhängigkeit bewahrt.
Der Übergang von der heutigen cloud-abhängigen KI zu den lokalen, nachhaltigen und multimodalen Systemen von morgen wird den wahren Beginn des KI-Zeitalters markieren. Eine Ära, in der künstliche Intelligenz menschliche Fähigkeiten erweitert, ohne Privatsphäre, Nachhaltigkeit oder Autonomie zu kompromittieren, und in der rechnerische Intelligenz Einzelpersonen und Gemeinschaften direkt dient, anstatt Macht in zentralisierten Systemen zu konzentrieren.
Durch unsere Arbeit fördern wir nicht nur Technologie – wir legen das Fundament für eine Zukunft, in der KI jeden, überall, nachhaltig und unabhängig stärkt.